Aprendizaje No Supervisado - K means - Hierarchical Clustering
analisis_customers_no_supervisado._pipeipynb Mall Customers - Aprendizaje No Supervisado - K Means - hierarchical clustering ¶ En este ejercicio, nos enfocamos en el aprendizaje no supervisado utilizando técnicas como K Means y clustering jerárquico para analizar datos relacionados con clientes de un centro comercial. Nuestro objetivo es desarrollar un modelo que nos permita agrupar a los clientes según sus características principales, incluyendo su género, edad, ingreso anual y puntuación de gasto. La puntuación de gasto, en particular, representa una valoración asignada por el centro comercial basada en el comportamiento de compra y la naturaleza del gasto de cada cliente. Análisis Exploratorio de Datos (EDA) ¶ En esta sección, llevaremos a cabo un análisis exploratorio de datos con el propósito de identificar valores nulos y atípicos, para abordarlos de manera adecuada. Además, nuestro objetivo es comprender a fondo nuestro conjunto de datos y ex