Regresión Logística - Titanic
Analisis_Titanic Regresión Logística - Titanic ¶ En esta actividad, desarrollaremos un análisis de datos sobre el conjunto de datos del Titanic. Realizaremos un análisis exploratorio de datos (EDA) con el objetivo de identificar valores atípicos, características de nuestro conjunto de datos, tendencias y las relaciones que pueden existir entre las diferentes variables. Una vez tratados los valores faltantes y los valores atípicos, procederemos a seleccionar las características más relevantes para implementar un modelo de regresión logística, con el fin de predecir si un pasajero del Titanic sobrevivió o no al naufragio, a través de sus características principales. Librerías ¶ Las librerías que vamos a utilizar son: In [ ]: # Tratamiento de datos # ============================================================================== import pandas as pd import numpy as np # Gráficos # ================================================