Regularización Lasso en Modelos de Regresión Lineal Múltiple
modelos_regresion_lineal_Final Implementación de Regularización Lasso en Modelos de Regresión Lineal - Precio de Vehículos ¶ El siguiente ejercicio es la continuación del análisis realizado sobre el precio de los vehículos, donde primero se llevó a cabo una limpieza de datos y, posteriormente, un análisis exploratorio de datos (EDA) para extraer información valiosa. Finalmente, se implementó un modelo de regresión lineal para predecir el precio de los vehículos en función de sus características principales. El modelo generado obtuvo un coeficiente de determinación $R^2$ de 0.69, lo que indica que el modelo puede explicar el 69% de la variabilidad de la variable dependiente a través del conjunto de características. Link ➡️ Predicción de Precio de Vehículos - Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Regresión Lineal Múltiple En este ejercicio, vamos a explorar otros modelos de regresión lineal con el objetivo de mejorar la precisión del modelo que hemos creado. ...